पहले एक छोटी सी history
IIT Madras की शुरुआत Germany की दोस्ती से हुई थी। 1959 में नेहरू जी Germany गए थे और वहाँ strategic partnership हुई। West German government ने machinery, scientific instruments और एक बड़ी library दी, जो उस time 1.8 करोड़ की थी और आज के हिसाब से लगभग 166 करोड़। Germany से चार professors और दो lab assistants भी आए। बाद में India के professors Germany में train हुए और वापस आकर सब संभाला।
Chennai में campus लगभग 650 एकड़ का है, अंदर जंगल जैसा है और जंगली जानवर भी दिख जाते हैं। NIRF में engineering में number 1, और global ranking लगभग 180।
आखिर ये BS Program असल में है क्या
- Online program 2020 में Data Science से शुरू हुआ।
- अब 4 programs हैं: BS in Data Science and Applications, BS in Electronic Systems, BS in Management and Data Science, और नया BS in Aeronautical and Space Technology।
- Degree BTech नहीं, BS है, पर पढ़ाई BTech जैसी ही होती है। USA, Canada जैसी जगहों पर BTech नाम की चीज़ ही नहीं होती, वहाँ BS ही चलता है।
- Hybrid mode है। Lectures और assignments online, लेकिन quiz और end-term exam किसी exam centre पर जाकर देने पड़ते हैं (computer पर, पर physically जाना पड़ेगा)।
- Degree पर "online" नहीं लिखा होता, बस IIT Madras से BS लिखा होता है। फिर भी एक बार official website पर check कर लेना।
Multiple exit: जब चाहो निकल जाओ
ये मुझे सबसे अच्छी बात लगी। खाली हाथ नहीं भेजते:
- 1 साल बाद Foundation certificate 32 credits
- 2 साल बाद Diploma Data Science या Programming, दोनों कर लो तो दोनों के diploma 54 credits
- 3 साल बाद BSc in Programming and Data Science ये proper graduation degree है, कोई ये नहीं बोलेगा कि आप 12th pass हो 28 credits (total 114)
- 4 साल बाद BS (Honours) in Data Science and Applications 28 credits (total 142)
ध्यान रखना, जब तक first year के सारे courses clear नहीं करोगे, second year में entry नहीं मिलेगी।
Time limit 8 साल तक की है, तो कोई pressure नहीं। साल में तीन intake होते हैं (January, May, September) और हर semester में खुद choose करते हो कि कितने courses लेने हैं। Semester लगभग 12 हफ्ते का होता है: हर हफ्ते 2-3 घंटे के video lectures, दो quiz और एक end exam। मतलब semester में तीन बार centre जाना पड़ेगा।
कौन apply कर सकता है (Eligibility)
- 12th pass होना चाहिए, कोई percentage या stream की condition नहीं
- 11th के final exam दे चुके बच्चे भी apply कर सकते हैं (score अगले साल तक valid रहता है)
- 10th में Maths और English पढ़े होने चाहिए, बस
- कोई age limit नहीं। Working professional, entrepreneur, Arts या Commerce वाला, NEET की तैयारी करने वाला, सब जा सकते हैं
- Diploma वाले भी apply कर सकते हैं
नए Electronic Systems और Aeronautical वाले programs में एक extra rule है: अगर किसी ने NIOS से Maths और Physics अलग से pass किया है तो वो भी apply कर सकता है।
और हाँ, National Education Policy 2020 के बाद आप एक साथ दो degrees कर सकते हो, दोनों valid होती हैं।
Admission के दो रास्ते
1. JEE से
अगर आप JEE Main qualify करके Advanced लिखने के eligible हो, तो सीधे Foundation में entry। Form भरना पड़ेगा, पर qualifier नहीं देना।
2. Regular entry (qualifier से)
बाकी सबके लिए। इसमें 4 हफ्ते का course पढ़ाते हैं (lecture videos, assignments, live sessions) और फिर exam लेते हैं।
Data Science वाले program में ये 4 subjects होते हैं: English, Maths for Data Science, Statistics for Data Science, Computational Thinking।
Electronics और Aeronautical वाले में: English, Maths for Electronics, Electronic Systems Thinking and Circuits, Intro to C Programming।
मुझे ये system पसंद आया। जो चीज़ आप पढ़ना चाहते हो, वही पढ़ाकर उस पर test लेते हैं। दो साल पहले क्या किया था, उस पर नहीं।
Passing marks
| Category | हर subject में | Overall |
|---|---|---|
| General | 40% से ऊपर | 50% से ऊपर |
| OBC | 35% | 45% |
| SC/ST/PwD | relaxation है | लगभग 30% |
Exact numbers official site पर देख लेना। कोई cutoff race नहीं है। जितने बच्चे 50% लाएँगे, सब select।
कितने courses एक साथ लोगे, ये score decide करता है
| Qualifier score | एक साथ courses |
|---|---|
| 70% या उससे ज़्यादा | चारों courses |
| 50% से 70% | तीन courses |
| 50% से कम (जहाँ allowed है) | maximum दो |
Qualifier में fail हो गए तो अगले साल दोबारा दे सकते हो, बिना दोबारा lectures और assignments के, बस qualifier की fees देना (लगभग 1500, SC/ST के लिए 750)।
Fees: कितना खर्चा
| कहाँ तक पढ़ोगे | लगभग fees |
|---|---|
| सिर्फ Foundation | ₹32,000 से ₹48,000 |
| Diploma तक | ₹94,000 से ₹1.29 लाख |
| BSc तक | ₹2.27 लाख |
| पूरी 4 साल की degree | ₹3.5 लाख से ₹4.5 लाख (Data Science सबसे महँगी है) |
मतलब महँगी से महँगी भी साल की लगभग 1.1 लाख, यानी semester की 55,000। जहाँ private colleges में semester की fees 3-4 लाख तक है, वहाँ ये काफी affordable है।
Scholarship
| Family income | Fees में छूट |
|---|---|
| 1 लाख से कम | 75% माफ |
| 1 लाख से 5 लाख | 50% माफ |
| 5 लाख से ऊपर | कोई छूट नहीं |
SC/ST को income से अलग 50% छूट, और SC/ST + PwD को 75%।
पूरी 4 साल की fees time पर degree खत्म करने पर ही है। Courses कम लिए या fail हुए और साल बढ़ गए, तो खर्चा थोड़ा बढ़ेगा।
Placement की सच्चाई
Official site पर highest 25 LPA और average लगभग 10 LPA के figures दिखते हैं। Market analysis में बताया गया कि 45-50 लाख वाले packages ज़्यादातर उन working professionals के थे जो पहले से job में थे। एक student ने बताया कि Diploma level तक पढ़ना ही पड़ता है placement के लिए, और लगभग 10% बच्चे ही placement ले पाते हैं। इसमें एक logic है। Entry आसान है, तो batch बड़ा है (एक ही branch में 10,000+ बच्चे), और quality mix है। जो seriously पढ़ता है, वही निकलता है।
कुछ students ने ये भी बताया कि working professionals ने यहाँ से upskill करके अपनी salary बढ़वाई है। कई students GRE और GATE निकाल चुके हैं और abroad या top colleges में admission ले चुके हैं। 850 से ज़्यादा students higher studies में गए।
और एक गलती मत करना: offline IIT Madras या IIT Delhi के बच्चों से इसको compare करना बेवकूफी है। वहाँ JEE की भयानक screening से cream लोग छाँटे गए हैं, और total ~1100 बच्चे हैं। यहाँ सिर्फ एक branch में ही 10,000 हैं। दोनों का placement same level पर होगा, ये expectation ही गलत है।
Students क्या बोल रहे हैं
अच्छा लगा
- Courses interesting
- Assignments और tests ठीक
- Faculty अच्छी (IITs के साथ ISI, CMI जैसे colleges के professors भी पढ़ाते हैं)
- Discussion forum helpful
- Flexibility
- दूसरी degree के साथ भी हो जाता है
कम लगा
- Live interaction और कम है
- कुछ courses के lectures (जैसे Statistics 2) improve होने चाहिए
- Lectures हर साल refresh होने चाहिए
- कुछ को fees ज़्यादा लगी (खास कर जो दूसरी degree के साथ कर रहे हैं)
एक student NIT Rourkela से Metallurgy कर रहा है और साथ में IIT Madras का Data Science Diploma भी। सब exams Sunday को होते हैं, तो time मिल जाता है। जिस semester में load ज़्यादा होता है, courses कम ले लेता है।
किसके लिए है, किसके लिए नहीं
ज़रूर लो अगर
- आप tier-2/tier-3 college में हो और CS/Data Science branch है। वही चीज़ यहाँ भी पढ़ोगे, तो load कम रहेगा, और 4 साल में दोनों degrees मिल जाएँगी।
- आपकी branch weak है (Mechanical, Civil, Metallurgy) पर आपको Data Science में जाना है। मेहनत ज़्यादा लगेगी, पर काम की चीज़ है।
- आप working professional हो या career change करना चाहते हो।
- आपको IIT का tag चाहिए और आप पढ़ने को ready हो। वरना course पूरा करना मुश्किल होगा, पर exit certificates फिर भी मिल जाएँगे।
मत लो अगर
- आपको top IIT, NIT, IIIT या BITS में अपनी पसंद की branch मिल गई है। वहीं के electives और minors ज़्यादा काम के हैं।
- आपको Data Science या Programming में interest ही नहीं है।
- आप Physics जैसे field में MS/PhD करना चाहते हो (US जाने के लिए GRE/GMAT पर time लगाओ)।
और एक बात: top IITs में अगर अपनी branch के साथ DS के courses करने की छूट है, तो पहले वहाँ try करो। ज़रूरत पड़ी तो बाद में भी join कर सकते हो।
Apply कैसे करें
Official IIT Madras BS website पर जाकर check करो। Application fee लगभग 3000 (SC/ST के लिए 1500) थी, और last date और exam date हर cycle में बदलती है। इसलिए सब latest वहीं देखो। Helpline और support email भी वहीं मिलेगा।
IIT Madras BS की official website खोलेंBonus: Actual IIT Madras students का JEE advice
अगर आप JEE का रास्ता ले रहे हो, तो IIT Madras के offline students के जवाब भी सुनने लायक हैं:
- School topper होना ज़रूरी नहीं है
- IIT Madras के students में कुछ school में average थे और कुछ topper थे। अगर कोई average student भी दो साल तक consistent मेहनत करे, तो वो JEE crack कर सकता है।
- पढ़ाई के घंटे
- आप रोज़ 8 घंटे पढ़ने की कोशिश कर सकते हो, लेकिन अगर पूरे focus के साथ पढ़ो तो 4-5 घंटे भी काफी होते हैं।
- सबसे मुश्किल subject
- ज़्यादातर students को Maths सबसे मुश्किल लगा, और कुछ को Physics और Chemistry मुश्किल लगे।
- सबसे बड़ी गलती
- Students की सबसे बड़ी गलती ये होती है कि वो बहुत सारी reference books में उलझ जाते हैं। आपको सिर्फ अपनी coaching का material और PYQs पढ़ने चाहिए।
- Mock tests बहुत ज़रूरी हैं
- Mock test में जितने marks आते हैं, final exam में भी लगभग उतने ही आते हैं। इसके अलावा mock tests देने से आपका time management भी सुधरता है।
- Resources
- Chemistry के लिए NCERT सबसे ज़रूरी है। Physics के लिए HC Verma की book अच्छी है, और Chemistry के लिए N. Awasthi और MTG जैसी books काम आती हैं। कुछ students ने YouTube, self-study और apps से भी तैयारी की थी।
- Campus life
- Campus बहुत शांत और सुंदर है, पर बंदर और गर्मी परेशान करते हैं। रोज़ पढ़ाई 3-4 घंटे (assignments, projects), exam से पहले 12-13 घंटे।
- Gender ratio
- लगभग 4:1 या 3:1 (लड़के:लड़कियाँ)। लड़कियों को message: मेहनत करो, IIT में life beautiful है।
- Board
- CBSE या State, कोई फर्क नहीं पड़ता।
- एक word में JEE prep
- "traumatizing"।
आखिर में
मेरे हिसाब से अगर आप सच में पढ़ने वाले हो, तो ये काफी अच्छा course है। सिर्फ IIT Madras का tag लगवाने से काम नहीं होगा, dedication दिखानी पड़ेगी। Fees कम है, flexibility ज़बरदस्त है, और entry आसान है।
बस याद रखना, entry आसान है मतलब competition अंदर मिलेगा।